공고를 확인하시기 전에 아래 3가지 사항을 확인 해주세요.

• 왓챠의 동료상 →  https://wcha.it/37Wkva7
• 왓챠의 채용절차 → https://wcha.it/3n4PBCg
• 지원서 작성 시 참고사항 → https://wcha.it/3abtRPQ

이런 환경에서 일을 할 수 있습니다. 

• 24/7 간편한 실험 환경
  
  • 컨테이너 기반의 개발 환경을 제공하여 빠르고 간단히 실험할 수 있습니다
  • AWS GPU 인스턴스와 별도의 고사양 GPU 서버(HGX-A100) 중 원하는 환경에서 언제든 실험이 가능합니다
  • Docker, Kubernetes, AWS, Jupyter
• 국내 최대의 문화 콘텐츠 데이터 보유
  • 2012년부터 누적된 7억 개 이상의 평가 데이터를 보유하고 있습니다
  • 영화, TV, 책, 웹툰 등 다양한 도메인의 콘텐츠 데이터를 활용할 수 있습니다
  • GCP BigQuery, MySQL, AWS DynamoDB, Redis

주로 하게 될 업무입니다

• 예상 별점 제공
  • 콘텐츠 정보 제공 시점에 나의 별점에 대한 예측을 같이 노출하여 사용자의 선택을 돕는 기능입니다
  • 보다 정확한 예측을 위해 지속적으로 예측 모델을 개선합니다
• 콘텐츠 추천
  • 왓챠/왓챠피디아 각 페이지에 최적화된 콘텐츠 구성을 제공하여 사용자 만족도를 높입니다
  • 구성단위(개별, 리스트), 타겟 지표(평가, 감상, 구매 등)별로 세분화된 모델을 개발합니다

• 비 콘텐츠 추천
  • 콘텐츠 외에 코멘트, 인물, 다른 사용자 등을 추천하여 사용자에게 다채로운 경험을 제공합니다
  • 각 추천 단위 별로 적합한 추천 모델을 개발합니다

그래서, 아래 기준에 잘 맞는 분을 찾습니다

• ML 및 인접 분야 석사학위 이상 소지 혹은 1년 이상 ML 직무 경험
• Python, ML 프레임워크(PyTorch) 개발 숙련자
• 원활한 협업을 할 수 있는 수준의 구조화되고 간결한 코드 작성 및 커뮤니케이션 능력

이런 분이면 더욱 좋습니다

• 추천 시스템 개발 경험자
• 국내/외 AI Challenge 수상 실적 (Kaggle 등)
• ML 관련 top-tier 학회 및 저널 publication 실적
• PyTorch Lightning, TorchServe 등 PyTorch 관련 기술 숙련자
• 클라우드 (AWS, GCP), MLOps 기반 모델 개발 경험
• 새로운 기술에 지속적인 관심을 가지고 도전하시는 분

이렇게 지원해 주세요

• 마감 기한: 채용 시까지
• 1차 면접 시 본인이 수행한 프로젝트에 대한 짧은 발표가 있을 예정입니다.
  • 본인이 진행한 주요 프로젝트를 설명할 수 있는 발표 자료를 준비해 주세요.